Overfitting: O desafio da precisão em modelos ML
A construção de modelos precisos é uma prioridade para muitas empresas e pesquisadores. No entanto, existe um obstáculo significativo que pode comprometer a eficácia desses modelos: o overfitting. Overfitting é um fenômeno comum em machine learning, no qual um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando o ruído aleatório e os detalhes irrelevantes. […]