Como aumentar a precisão da IA através do Fine Tuning?
O conceito de “fine tuning” desempenha um papel importante e pouco falado no universo da inteligência artificial, assim como em outras áreas de otimização e aprimoramento de desempenho. Da mesma forma que ajustamos os parâmetros de um modelo de aprendizado de máquina para obter melhores resultados, o fine tuning em outras áreas implica fazer pequenas […]
Overfitting: O desafio da precisão em modelos ML
A construção de modelos precisos é uma prioridade para muitas empresas e pesquisadores. No entanto, existe um obstáculo significativo que pode comprometer a eficácia desses modelos: o overfitting. Overfitting é um fenômeno comum em machine learning, no qual um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando o ruído aleatório e os detalhes irrelevantes. […]
Machine Learning: Da história aos desafios atuais
Para compreender verdadeiramente o Machine Learning, é essencial mergulhar nas suas origens e nos princípios fundamentais que o sustentam. Sua história remonta aos primórdios da computação, quando pioneiros como Alan Turing e Claude Shannon começaram a explorar a ideia de máquinas capazes de aprender e se adaptar. No entanto, foi somente nas décadas seguintes, com […]